Az MIT kutatói bemutató egy forradalmi AI modellt, a BoltzGen-t, amely képes teljesen új proteineket tervezni és előállítani gyógyszerek fejlesztésére. Ez az első olyan mesterséges intelligencia, amely túllép a szerkezet-előrejelzésen és közvetlenül a gyógyszerfejlesztési folyamatba bevethető protein-kötőanyagokat képes generálni.
Mi az a BoltzGen és miért jelentős?
A BoltzGen egy generatív AI modell, amely egyesíti a protein tervezést és szerkezet-előrejelzést, lehetővé téve új protein-kötőanyagok létrehozását kihívást jelentő betegségek ellen. Három kulcsfontosságú innováció teszi ezt lehetővé: az AI képessége sokféle feladat ellátására, a fizikai és kémiai törvényszerűségeket figyelembe vevő beépített korlátok, valamint a szigorú értékelési folyamat, amely a 'gyógyíthatatlan' betegségi célpontokat is teszteli.
Átfogó validáció és gyakorlati eredmények
A BoltzGen kutatói szándékosan 26 különböző célpontra tesztelték a modellt, a terápiás szempontból releváns esetektől a tanulási adatoktól szándékosan eltérő célpontokig. Ez az átfogó validációs folyamat nyolc akadémiai és ipari laborban zajlott, bizonyítva a modell széleskörű alkalmazhatóságát és áttörő gyógyszerfejlesztési potenciálját.
Ipari együttműködés és nyílt forráskód
A Parabilis Medicines, az egyik ipari együttműködő partner így nyilatkozott: 'úgy érezzük, hogy a BoltzGen beépítése a meglévő Helicon peptid számítógépes platformunkba ígéretesebb gyógyszerek kifejlesztését eredményezi majd súlyos emberi betegségek ellen'. A teljes mértékben nyílt forráskódú kiadás lehetővé teszi a szélesebb tudományos közösség számára a gyógyszertervezési képességek felgyorsítását.
Jövőbeli kilátások
Hannes Stärk, az MIT doktorandusz és a BoltzGen első szerzője így fogalmazott: 'Olyan eszközöket szeretnék építeni, amelyek segítenek a biológiát manipulálni betegségek gyógyítására, vagy molekuláris gépekkel olyan feladatokat végezni, amelyeket még el sem tudunk képzelni. Szeretném biztosítani ezeket az eszközöket és lehetővé tenni a biológusoknak, hogy olyan dolgokat képzeljenek el, amelyekre korábban nem is gondoltak'.
A nyílt forráskódú AI modellek gyors fejlődése azonban kihívást jelenthet a biotechnológiai és gyógyszeripari cégek számára. Egy gépi tanulási szakértő arra hívta fel a figyelmet, hogy a 'privátról nyíltra' váltási idő egyre csökken - hét hónapról egyre kevesebbre - ami azt jelenti, hogy a cégek hamarosan újra kell gondolják üzleti modelljeiket.
Forrás: MIT News - https://news.mit.edu/2025/mit-scientists-debut-generative-ai-model-that-could-create-molecules-addressing-hard-to-treat-diseases-1125
A cikk AI segítségével készült, hiteles nemzetközi forrásokból származó információk alapján.